Entity-linking-task

目標・意義
政治家の発言の信憑性を判断するためには，発言の根拠となる一次情報が存在を明らかにする必要がある．一次情報は，過去の会議録，法令集，文書等に記載されている可能性があり，これを現在の発言と結びつけることで，フェイクニュース検出やファクトチェックに役に立つと考えられる．Entity Linkingサブタスクでは，参照すべき一次情報が，会議録外の知識ベース・言語資源に集約されていることを想定して，議会での発言とwikipediaを結びつけることを目指す．

対象範囲

議会会議録に含まれる政治家の発言のうち，法律名を対象とする．
法律名は正式名称の文字数が長いことが多く，話しことばにおいては，揺れや曖昧性が生じる．例えば、下記の発言には「特定複合観光施設区域整備法案」「ＩＲ整備法案」「カジノ法案」のように異なる表記で法律名が記述されている．

発言に含まれる異なる表記の法律名の例
「特定複合観光施設区域整備法案、いわゆるＩＲ整備法案について、最近の世論調査では、カジノ法案の成立は不要としている国民の方々七六％、自民党の支持の方々でも六四％に及びます。

他の発言においては「ＩＲ推進法」という表記が見られるが，これは異なる法律を指すものである．また，「ＩＲ法」という曖昧な表記で記述されることがある．本サブタスクでは，まず，会議録から法律名のメンション抽出を行い，次に，表記の揺れや曖昧性を解消して，Wikipedia（知識ベース）への結びつけを行う．

入力，出力，評価

• 入力
  • 地方議会会議録および国会会議録
  • Wikipedia dump（2019-12-01）
• 出力
  • 抽出された法律名（メンション）
  • メンションに対応する Wikipedia URL
• 評価
  • 抽出：形態素単位の抽出精度
  • 連結：連結したURLの正解率

データ構造

• column 1 形態素
• column 2 B (メンションの開始)   I (メンションの続き)
• column 3 メンション
• column 4 Wikipediaタイトル
• column 5 Wikipedia URL

ファイル形式（TSV形式）の例

例文

私␣の␣方␣から␣は␣、␣ＩＲ␣法␣の␣導入␣に␣伴う␣変化␣を␣一␣つ␣の␣キー␣ワード␣に␣三␣つ␣の␣質問␣を␣さ␣せ␣て␣いただき␣たい␣と␣思っ␣て␣おり␣ます␣。

参加申込・ダウンロード方法

ダウンロードは、NTCIR15の申込終了後になります。データセットダウンロードまでの手順は次の通りです。

1.  NTCIR15 の参加申込

Formal run データセットの出題数とファイルサイズ

Formal run データセットのファイル一覧（参加申込後にダウンロードできます）

|--AnswerSheet
| |--PoliInfo2-EntityLinking-JA-Formal-Test.tsv
| |--PoliInfo2-EntityLinking-JA-Formal-Training.tsv
|--WikipediaTitlePageID
| |--wikipedia_title_pageid_20191201.txt  (Wikipedia 2019.12.01 のTitleとPageIDをタブ区切り)

Leader Boardへの提出方法

• 提出方法のマニュアルを読んでください。
• フォームからの投稿もできます。